以物(wu)聯網、大數據等(deng)技術為支撐，創捷(jie)科(ke)技著力打造(zao)一個基于大數據故障診(zhen)斷(duan)算法的一體(ti)化智(zhi)慧軌道交通運維監測(ce)平臺，對設(she)備進行(xing)“點(dian)、線、面”綜合監控管理(li)，實現數據共(gong)融共(gong)享，為設(she)備系統提(ti)供動態數據追蹤、故障診(zhen)斷(duan)、狀態監測(ce)管理(li)、健康預(yu)判(pan)等(deng)服務。
利用ISCS系統或(huo)借助(zhu)傳感器對風機、水(shui)泵、接觸(chu)器、母(mu)線槽(cao)等進行數據(ju)采(cai)集，整(zheng)合分(fen)析大數據(ju)資源(yuan)。
無線網(wang)絡(luo)通訊(xun)采用LoRa網(wang)關，并(bing)同時(shi)(shi)保持與數個(ge)傳感(gan)器的(de)監測信(xin)息輸送。LoRa的(de)無線通訊(xun)技術具有遠距離、低功耗、多節(jie)點、組網(wang)靈活等特性(xing)，為24小時(shi)(shi)的(de)在線檢測提供(gong)高精度測量，增強抗干擾能力。
全方位掌(zhang)握分析設備(bei)數(shu)據，形成數(shu)據生長閉(bi)環。
基于ISCS系統(tong)數據，與傳感器所采集(ji)的(de)數據相結合，建立故(gu)障診(zhen)斷(duan)知(zhi)識模型庫。
采用(yong)機(ji)器學習算法和模型(xing)，分(fen)析評估設備健康狀態，為(wei)設備故障預(yu)測分(fen)析提供支(zhi)撐(cheng)。
對設備(bei)狀態進行監測與評估，智能診斷預測設備(bei)問題，降低設備(bei)的故障發生率(lv)。
根據(ju)設備運(yun)行(xing)數(shu)據(ju)設置閾值(zhi)，監控數(shu)據(ju)異常，判斷是否符合預警條(tiao)件(jian)。
對設備進行定(ding)制化(hua)預警監管；
自(zi)動觸發故(gu)(gu)障設備告警，規避(bi)事故(gu)(gu)的發生；
針對智慧(hui)地鐵設備的維護(hu)、保養、檢(jian)修、配件更換提供合理參考。
